AI TRONG QUẢN LÝ NHÂN SỰ: ỨNG DỤNG PHỔ BIẾN 2024 

AI trong quản lý nhân sự và ứng dụng của nó đang trở thành xu hướng tất yếu, mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Theo khảo sát của Eightfold AI, việc ứng dụng AI trong quản trị nhân sự đã giúp giảm thời gian tuyển dụng lên đến 50 ngày và tăng tỷ lệ lấp đầy vị trí từ 3,4% lên 7,1% trong giai đoạn từ tháng 4/2020 đến tháng 12/2021. Ngoài ra, theo Ideal, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý nhân sự giảm 35% tỷ lệ nghỉ việc, tăng 20% hiệu suất làm việc và tăng 4% doanh thu trên mỗi nhân viên.

Hình 1: AI trong quản lý nhân sự: 5 ứng dụng phổ biến 2024

Những con số “biết nói” trên đã phản ánh tầm quan trọng của việc “bắt tay” cùng AI trong hoạt động vận hành, quản trị doanh nghiệp, đặc biệt là trong công tác quản trị nhân sự. Trong bài viết này, hãy cùng Global Edutainment khám phá xem AI giúp các sếp “nhẹ gánh” bài toán nhân sự như thế nào nhé.

AI trong quản lý nhân sự: Ứng dụng vào mảng tuyển dụng

Một trong những ứng dụng AI trong quản lý nhân sự phổ biến nhất là hỗ trợ quy trình tuyển dụng, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện độ chính xác trong việc lựa chọn ứng viên.

Sàng lọc và phỏng vấn ứng viên

• Sàng lọc hồ sơ tự động: AI sử dụng các thuật toán học máy (machine learning) để đánh giá kỹ năng, kinh nghiệm và năng lực của ứng viên dựa trên dữ liệu lịch sử hoặc các tiêu chí cụ thể của doanh nghiệp. Đồng thời, loại bỏ những hồ sơ không đạt tiêu chí trong thời gian ngắn. Nhiều phần mềm như LinkedIn Talent Insights hay HireVue đã tích hợp tính năng này, giúp doanh nghiệp nhanh chóng thu hẹp danh sách ứng viên tiềm năng.
• Sắp xếp lịch và thực hiện phỏng vấn: AI có thể tích hợp lịch trình để tự động sắp xếp phỏng vấn giữa nhà tuyển dụng và ứng viên, giúp quy trình diễn ra nhanh chóng và hiệu quả hơn. Nhiều công cụ sử dụng AI để phân tích giọng nói, biểu cảm, và ngôn ngữ cơ thể của ứng viên trong các buổi phỏng vấn trực tuyến, từ đó đánh giá kỹ năng mềm và sự phù hợp. Các phần mềm nhân sự như BambooHR, Zoho Recruit, … hỗ trợ công tác phỏng vấn giúp doanh nghiệp cực kỳ tiện lợi.
• Phân tích và dự đoán sự phù hợp của ứng viên: AI sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán hiệu suất làm việc tiềm năng của ứng viên trong tương lai. Ví dụ, ta có công cụ Eightfold AI, không chỉ sàng lọc ứng viên mà còn đề xuất các ứng viên thụ động có tiềm năng cao nhưng chưa nộp đơn ứng tuyển.

Dự báo và tối ưu chiến lược tuyển dụng

• Tăng cường tính công bằng, minh bạch: AI phân tích dữ liệu khách quan, giảm thiểu sự thiên vị dựa trên tuổi tác, giới tính, hoặc sắc tộc. Điều này giúp tạo ra một môi trường tuyển dụng công bằng hơn. Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp đánh giá lại các tiêu chí tuyển dụng, loại bỏ những yêu cầu không cần thiết có thể gây bất lợi cho ứng viên tiềm năng.
• Dự báo nguồn nhân lực: AI có thể phân tích thị trường lao động, dự đoán nhu cầu tuyển dụng trong tương lai, hoặc các kỹ năng sẽ trở nên quan trọng trong ngành.
• Tối ưu hóa chiến lược tuyển dụng: Dựa trên các phân tích dữ liệu, AI giúp doanh nghiệp cải thiện chiến lược tuyển dụng để thu hút nhân tài.

AI trong quản lý nhân sự: Ứng dụng vào đào tạo & phát triển

Hình 2: AI trong quản lý nhân sự: Ứng dụng vào đào tạo và phát triển

Đào tạo và phát triển nhân viên là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp tăng cường năng lực đội ngũ và duy trì sự cạnh tranh. Vì vậy, việc ứng dụng AI để nâng cao công tác L&D là việc hết sức cần thiết.

Cá nhân hóa và hỗ trợ học tập

• Cá nhân hóa lộ trình học tập: AI sử dụng dữ liệu từ hiệu suất công việc, lịch sử học tập và các đánh giá năng lực để thiết kế lộ trình học tập riêng biệt cho từng nhân viên. Dựa trên vị trí công việc và mục tiêu nghề nghiệp, AI có thể đề xuất các khóa học hoặc nội dung đào tạo đáp ứng nhu cầu phát triển kỹ năng cụ thể.
• Hỗ trợ học tập thông minh: Chatbots và trợ lý ảo cung cấp hỗ trợ 24/7, giải đáp thắc mắc của nhân viên, cung cấp tài liệu, hoặc hướng dẫn cách sử dụng các công cụ trong thời gian thực. AI điều chỉnh nội dung, tốc độ, và phương pháp giảng dạy dựa trên phong cách học tập và khả năng tiếp thu của từng người, giúp nâng cao hiệu quả đào tạo.

Thực hành và dự đoán nhu cầu training

• Tăng cường thực hành qua mô phỏng AR/VR: AI kết hợp với công nghệ thực tế ảo (VR) hoặc thực tế tăng cường (AR) để tạo ra các môi trường học tập gần giống với tình huống thực tế, giúp nhân viên rèn luyện kỹ năng trong môi trường an toàn. Các lĩnh vực như y tế, kỹ thuật, hoặc hàng không thường sử dụng AI để xây dựng các bài tập mô phỏng tình huống phức tạp nhằm tăng cường kỹ năng giải quyết vấn đề.
• Dự đoán nhu cầu đào tạo: AI phân tích dữ liệu từ thị trường lao động, ngành nghề và doanh nghiệp để dự báo những kỹ năng sẽ trở nên quan trọng trong tương lai. Đồng thời, dựa trên hiệu suất hiện tại và mục tiêu của nhân viên, AI gợi ý các kỹ năng cần phát triển để tiến lên các vị trí cao hơn.

AI không chỉ cải thiện chất lượng đào tạo mà còn mở ra cơ hội để cá nhân hóa và tối ưu hóa quy trình phát triển nhân viên. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần triển khai AI một cách thận trọng, cân bằng giữa yếu tố công nghệ và con người để đạt được hiệu quả cao nhất.

Ứng dụng AI trong đánh giá & nâng cao hiệu suất làm việc

AI giúp cải thiện quy trình đánh giá hiệu suất làm việc thông qua việc theo dõi, phân tích và đưa ra các đề xuất cụ thể.

Theo dõi và phản hồi real-time

• Theo dõi và phân tích hiệu suất theo thời gian thực: AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu về hiệu suất công việc của nhân viên từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm thời gian hoàn thành công việc, chất lượng đầu ra, sự tuân thủ quy trình, và mức độ tham gia vào các dự án. Ngoài ra, AI còn có khả năng cung cấp cái nhìn sâu sắc về thói quen làm việc của nhân viên, giúp nhận diện vấn đề và cách cải thiện.
• Đưa ra phản hồi kịp thời: AI có thể cung cấp phản hồi tức thì về công việc của nhân viên, giúp họ nhận ra điểm mạnh và điểm yếu trong hiệu suất của mình. Điều này giúp nhân viên có thể điều chỉnh hành vi và cải thiện kết quả công việc một cách nhanh chóng. 

Đánh giá và tạo động lực làm việc

• Xây dựng hệ thống đánh giá công bằng: AI loại bỏ yếu tố cảm tính trong quá trình đánh giá, đưa ra những nhận xét và đánh giá dựa trên dữ liệu thực tế, từ đó giúp công tác đánh giá nhân viên trở nên công bằng và minh bạch hơn.
• Tạo môi trường làm việc động lực: AI hỗ trợ xây dựng các chương trình khen thưởng tự động dựa trên hiệu suất công việc của nhân viên, từ đó tạo động lực cho họ duy trì và nâng cao hiệu quả làm việc. Thông qua việc phân tích sở thích, thói quen làm việc, và năng lực của từng cá nhân, AI có thể đưa ra các kế hoạch phát triển nghề nghiệp phù hợp, giúp nhân viên cảm thấy họ được quan tâm và phát triển một cách tối ưu.

Chẳng hạn như Workday, một phần mềm quản lý nhân sự tích hợp AI, giúp doanh nghiệp đánh giá hiệu suất làm việc và phát hiện những nhân viên xuất sắc để khen thưởng.

Ứng dụng AI trong nâng cao trải nghiệm nhân viên

Hình 3: Ứng dụng AI trong nâng cao trải nghiệm nhân viên

AI không chỉ tập trung vào hiệu suất mà còn chú trọng nâng cao trải nghiệm nhân viên, giúp tăng sự gắn bó và giảm tỷ lệ nghỉ việc.

• Hỗ trợ nhân viên thông qua chatbot: AI trả lời các câu hỏi liên quan đến chính sách công ty, hỗ trợ giải quyết vấn đề nhanh chóng cho nhân viên.
• Dự đoán và phòng ngừa nghỉ việc: AI phân tích dữ liệu để nhận diện các dấu hiệu nhân viên có thể rời công ty, từ đó đề xuất các biện pháp giữ chân.
• Cải thiện môi trường làm việc: AI khảo sát ý kiến nhân viên, phân tích dữ liệu để giúp lãnh đạo hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của đội ngũ.

Ví dụ như TINYpulse, một công cụ sử dụng AI để khảo sát ý kiến nhân viên. Công cụ này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về tâm lý và nhu cầu của đội ngũ.

AI trong quản lý nhân sự: Ứng dụng vào công tác lương thưởng

AI không chỉ giúp tự động hóa các quy trình trong công tác tính lương thưởng mà còn mang lại nhiều lợi ích khác như tăng tính chính xác, công bằng và hiệu quả.

• Xây dựng khung lương cạnh tranh: AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau như LinkedIn, Glassdoor để xác định mức lương trung bình cho các vị trí tương tự, từ đó giúp xây dựng một khung lương cạnh tranh và hấp dẫn. AI so sánh mức lương hiện tại của nhân viên với khung lương mới, xác định những bất hợp lý và đề xuất điều chỉnh.
• Tính lương chính xác: Dựa trên kết quả đánh giá hiệu suất, AI có thể tự động tính toán mức lương tăng, thưởng và các khoản phụ cấp khác, đảm bảo sự công bằng và minh bạch.
• Dự báo nhu cầu nhân lực và lập kế hoạch lương: AI dự đoán nhu cầu nhân lực trong tương lai dựa trên các yếu tố như tăng trưởng doanh nghiệp, biến động thị trường. Dựa trên dự báo nhu cầu nhân lực, AI giúp lập kế hoạch lương dài hạn, đảm bảo có đủ ngân sách để thu hút và giữ chân nhân tài.
• Phát hiện rủi ro và phòng ngừa gian lận: AI phát hiện các bất thường trong dữ liệu lương thưởng, chẳng hạn như các khoản thanh toán quá cao hoặc quá thấp, giúp ngăn chặn gian lận. AI đánh giá rủi ro liên quan đến việc trả lương, chẳng hạn như rủi ro pháp lý hoặc rủi ro về tài chính.

Kết luận: Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự

Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình mà còn cải thiện hiệu suất và trải nghiệm nhân viên. Với sự hỗ trợ của các phần mềm AI tiên tiến như Eightfold AI, BambooHR, và Workday, các nhà lãnh đạo có thể dễ dàng xây dựng một đội ngũ vững mạnh. Việc áp dụng AI không chỉ là xu hướng, mà còn là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp phát triển bền vững trong tương lai.

Hình 4: Ứng dụng AI trong quản lý nhân sự

Ngoài lợi ích vượt trội mà AI mang lại cho công tác quản lý nhân sự, trí tuệ nhân tạo cũng cho thấy sự hỗ trợ đắc lực ở nhiều mảng khác như Marketing, Logistics, quản lý chuỗi cung ứng, … Bất kể bạn là doanh nghiệp sản xuất, bán lẻ, F&B hay làm đẹp, việc ứng dụng AI trong thời đại số hóa như hiện nay là vô cùng cấp thiết. Hãy tham gia khóa học AI Business Mentoring for CEO của Global Edutainmenttại đây để biết cách triển khai AI như thế nào cho phù hợp với bối cảnh của doanh nghiệp mình nhé. 

Khóa học diễn ra trong 3 ngày offline và 3 buổi online, với sự đồng hành cùng 4 trainers gồm Business Coach Kevin Nguyễn Kiên Trì, chuyên gia AI Trương Hoàng Thọ, chuyên gia Markus Đào Anh Tuấn, Data Scientist Trần Duy Hoàng Hùng.